Cadence® Optimality™ Intelligent System Explorer 是一款人工智能（AI）驱动的多物理场优化软件， 用于对电子系统进行快速而高效的分析和优化。
产品简介
Cadence® Optimality™ Intelligent System Explorer 是一款人工智能（AI）驱动的多物理场优化软件， 用于对电子系统进行快速而高效的分析和优化。
如今，电子系统设计的复杂性和性能要求日益增加，Optimality Explorer 突破了传统上极其耗费人力的优化过程的限制，利用人工智能（AI）驱动的技术取代了传统的设计、测试和调整循环的交互流程，在不影响精确度的情况下可将生产力提升 10 倍 （图1）。
Optimality Explorer 依托首次在Cadence Cerebrus™ Intelligent Chip Explorer 中引入的AI 功能，是业内首个 AI 驱动的设计同步多物理场系统分析和优化解决方案，适用于集成电路、封装和PCB 以及整个电子系统。它使设计工程师能够快速高效地探索3D电磁（EM）、热点图和高速信号及电源完整性（SI/PI）的结果，并锁定最佳设计。
核心优势
-
数据洞察— 帮助设计工程师确定最佳电气性能，避免次优的局部最小值和最大值，同时映射各种变化，以便考虑更多情况，探索完整的设计空间。 - 提高生产力— 助力设计工程师和团队有效优化系统级设计，与费时费力地手动对比参数表相比，生产力平均提高了10 倍。
- 可扩展解决方案— 设计人员可以快速学习、使用和采用Cadence Clarity™ 3D Solver 中的Optimality Explorer 进行 3D 电磁分析，采用 Cadence Celsius™ Thermal Solver进行热完整性分析，采用 Cadence Sigrity™ X 技术用于高速SI/PI 分析，快速调用多物理场设计和优化。
主要功能
多物理场分析
在设计当今的高性能电子系统时，设计人员需要考虑各种问题， 包括 SI、PI 和热完整性以及电磁干扰和兼容性（EMI/EMC）。为了加快设计流程，赶上紧张的交付进度，工程师需要能够跨多个织构执行多物理场分析，以便进行建模、仿真并分析上述问题对系统级设计的影响。设计人员可以利用Optimality Explorer 在其电子系统设计中快速调用多物理场设计和优化（图 2）。
AI 驱动的优化
Optimality Explorer 是一种AI 驱动的系统分析和设计优化技术，使设计人员能够快速有效地探索设计空间，在不损失精度的情况下实现最佳电气设计性能（图3）。该软件采用物理学机器学习（ML）来构建ML 模型，随后传输仿真的设计数据并学习构建不同的 ML 模型。基于ML 模型，Optimality Explorer 预测并仿真下一个设计，强化学习过程以选择更好的模型。该软件的主要优势在于高效：设计人员只需少次评估其目标函数即可实现优化解决方案。
与多物理场分析技术集成
Clarity 3D Solver 和Sigrity X 技术是 Cadence 首个采用Optimality Explorer 的多物理场系统分析软件产品。Clarity 和Sigrity X 用户可以调用 Optimality Explorer，探索整个设计空间，快速收敛最佳设计，从而显著提高生产力和效率。与此类似，Celsius Thermal Solver 同样允许设计人员优化其散热方案，如散热器、尺寸等，以最大限度地提高热约束下的性能。
设计示例
图4 展示了 AI 驱动的优化流程，其中在 Sigrity X、Clarity 3D Solver 和 Celsius Thermal Solver 环境中，Sigrity SystemSI™ 工具中定义的优化参数被无缝传递到 Optimality 优化引擎中，之后进行策略性仿真以确定目标。
结论
Optimality Intelligent System Explorer 可与 Clarity 3D Solver、Sigrity X 和 Celsius Thermal Solver 技术结合使用，帮助电子系统的设计人员通过 AI 驱动的多物理场分析和优化，加快产品上市，降低设计风险。它提供了一种智能、准确且易于使用的仿真和分析解决方案，以减少重复的设计周期，同时提高用户的生产力和效率。在先进 AI 技术的支持下，Optimality Explorer 可以提供高质量的结果，使电气系统达到最佳性能。