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概要
生成AIを活用したマルチフィジックス向けの解析及び最適化により、TATの短縮と設計リスクの削減を実現
Cadence Optimality Intelligent System Explorerは、Cadence.AI 生成AIソリューションのアプリケーションであり、電子システムの解析と最適化を実現するAIドリブンのマルチフィジックス最適化ソフトウェアです。電子システム設計の複雑化と性能要求の高まりに伴い、Optimality Explorerは、従来の設計、テスト、改良ループのインタラクティブなフローをAIに置き換えることにより、人手に頼る最適化プロセスの限界を突破し、精度を損なうことなく最適なシステム設計ソリューションを迅速かつ精度を落とさずに実現します。
主な利点
最適な電気設計のためにデザインスペースをフル活用し、生産性を10倍以上向上させる
パラメトリックスイープは、膨大な解析時間とコンピュータリソースを消費します。設計エンジニアは、繰り返しの設計サイクルを短縮し、生産性と効率を向上させる、インテリジェントで正確、かつ使いやすいシミュレーションと解析のソリューションを必要としています。Optimality Explorerは、AIを活用した先進的な手法により、電気システムの最適な性能につながる高品質な結果を提供します。これらの利点は以下の通りです。
デザインインサイト
設計者は、最適でないローカルミニマムやマキシマムを避けながら、最適な電気性能を決定することができ、また、大規模なバリエーションをマッピングして、設計空間全体の検討と追及を強化することができます。
生産性の向上
設計エンジニアやチームが効率的に最適なシステムレベル設計を実現できるよう支援し、手作業による徹底的なパラメトリックテーブルスタディと比較して、生産性を平均で10倍向上させることができます。
直感的なUI
ClarityおよびSigrity X環境からOptimality Explorerを迅速に習得、使用、採用し、マルチフィジックス解析と最適化の高速起動が可能です。
拡張性の高いソリューション
この機械学習による最適化ソリューションを、ケイデンスのマルチフィジックス・テクノロジーに拡張し、統合された包括的なシミュレーション・ソリューションを提供します。
顧客事例
Optimality Explorerに関するお客様の声をご覧ください
For our DDR package optimization process, Cadence’s Optimality Explorer-empowered Clarity 3D Solver enabled us to uncover the best parameter configuration, meeting our design criteria in a dramatically shorter time window, thereby speeding up our time to market while enabling us to deliver a higher performing solution.
Alan Zhu, VP of Hardware at Ambarella
The Cadence Optimality Explorer and Clarity 3D Solver allowed us to realize a 75% performance improvement for our recent 112G PAM4 SerDes project. The optimal return and insertion loss, and TDR waveforms, were determined quickly and efficiently due to Cadence’s breakthrough AI-driven optimization.
Aaron Yang and Howard Yin, Design Directors at MediaTek
With Cadence’s Optimality Explorer, we reduced the amount of time we spent on optimizing transmission line performance from hours to minutes. We were able to tune the physical parameters of a high-speed differential pair routing constraint much faster than previous methodologies.
Canghai Gu, Chief Chip Architect of Kunlunxin at Baidu
As an early adopter of the Cadence Optimality Intelligent System Explorer we stressed its performance on a rigid-flex PCB with multiple via structures and transmission lines. The Optimality Explorer’s AI-driven optimization allowed us to uncover novel designs and methodologies that we would not have achieved otherwise.
Kyle Chen, Principal Hardware Engineer at Microsoft
Resources